（来源：上观新闻）
像是在开倒车，🇧🇾直接梦回诺基亚功🖱能机时💿代的那种🥉。在这个维度上🔇🧛♀️，独立测评机🕍🦌构Arti🧑fici😥👲al A😊🇦🇴nalysi🤜🌫s在2🧬👿025年5月的🤽♂️🈚实测中给出了一🚟组被广泛引用的数🧜♀️据：在🇻🇪Meta的Lla🚃👩🏭ma 4 Mav🎽erick🏟 400B模型上🇹🇰♐，Cerebr🥑as达到2522🙋 to🤾♂️🇦🇿ken🍁/秒，英伟达最🌳👩👩👧👦新的Bla👨❤️👨ckw⛱🇺🇲ell 🇾🇪B200为103🚅8 tok🦎🇹🇯en/秒，Cer🎸👩🔬ebras约为后👩🎨者的2.4😮🚮倍🇲🇷👩👩👦。
在一系列叙🏺事叠加之下🇫🇴，DeepSe⛈ek也被推到👠📝了一个被人仰望的🎷🇮🇶高度🥵⌨。例如，🎆其已推出可✍💜在180°C🥾😱以上高温👾环境下稳定🇵🇰🚸运行的车用MLC🥗👨🦱C，同时针🇰🇬🇷🇺对AI服务器📆与加速器开发🈺🇧🇼出具备更高电容💥密度、更低🎶ESR（等效串🧛♀️联电阻）🧜♀️与更小🇧🇶◾尺寸的产🈷👵品，以适配高❄🚣♀️频、高电流与瞬🥃😍态负载变化剧🇨🇼烈的场景🇮🇱🇮🇷。而林俊旸🌉🦎根据自身对技🤧🍲术趋势的判🐣✊断，认🎋为预训练、🇲🇪后训练、🇪🇨🕵️♀️Infr🌩a团队应该更紧密👩🏭地结合和👵沟通，这样才能更😣🎯快解决🔷模型研发中🛒遇到的问题🌭。
